Módulo 1 Del chat al agente
Qué cambia cuando la IA trabaja en tu repositorio
6 min
Si hoy usas la IA en el chat, seguramente trabajas así: copias un trozo de código, lo pegas, copias la respuesta, la pegas en tu editor, pruebas, falla, copias el error y vuelta a empezar. Funciona, pero quien hace todo el trabajo de ir y volver eres tú.
En el chat haces de cartero
En el chat la IA solo ve lo que le pegas. No sabe cómo se llama tu fichero de rutas, qué versión de la librería usas ni qué tests tienes. Así que tú eliges qué contexto le das, tú llevas sus respuestas al código y tú compruebas si funcionan.
Haz la cuenta con una tarea normal, por ejemplo añadir la validación del email al formulario de registro:
- Copias el formulario y el modelo, y los pegas en el chat.
- Copias la respuesta y la repartes entre dos ficheros.
- Ejecutas los tests y falla uno.
- Copias el error, lo pegas, copias el arreglo y lo vuelves a pegar.
Cuatro viajes de ida y vuelta para un cambio pequeño, y en cada uno te puedes equivocar al copiar.
Con un agente, la IA trabaja dentro de tu repositorio
Un agente como Claude Code se ejecuta en tu terminal, dentro de la carpeta del proyecto. Le pides lo mismo en una frase:
> Añade la validación del email al formulario de registro y asegúrate de que pasan los tests
Y el agente hace los viajes por ti:
- Lee los ficheros que necesita: el formulario, el modelo y sus tests.
- Cambia el código.
- Ejecuta los tests, ve el que falla y lo vuelve a intentar hasta que pasan.
- Te enseña el cambio para que lo revises antes de quedártelo.
Qué cambia para ti
| En el chat | Con un agente | |
|---|---|---|
| Quién lee el código | Lo que tú le pegas | Lo que necesita, él solo |
| Quién lo ejecuta | Tú | El agente, con tu permiso |
| Quién decide si está bien | Tú | Tú |
La última fila es la que importa: la decisión sigue siendo tuya. Lo que cambia es tu trabajo, que pasa de copiar y pegar a dos cosas que se aprenden: decir bien qué quieres y comprobar que está bien hecho. De eso va este curso.
Lo que hace bien desde el primer día, y lo que todavía no
Desde el primer día un agente se defiende muy bien con:
- tareas pequeñas que se pueden comprobar con un test;
- entender un código que no conoces y explicártelo;
- encontrar dónde se hace algo en un proyecto grande;
- escribir los tests que te dan pereza.
Lo que todavía no puede hacer por ti es decidir qué hay que construir, adivinar las convenciones que nadie le ha contado, ni saber si algo «está bien» cuando no hay forma de comprobarlo. Por eso en los módulos 2 y 3 verás cómo darle contexto con un CLAUDE.md y cómo pedirle tareas que vengan con una prueba de que están hechas.
Para la siguiente lección
Ten descomprimido el taller que descargaste en la bienvenida y, a mano, tu proyecto con Git. En la siguiente lección instalamos Claude Code y le hacemos el primer encargo: primero en el taller y después en tu proyecto.