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Datos con fecha

Lo que cambia con el tiempo: precios, versiones, valores por defecto y fechas legales. Cada dato lleva su fuente. Comprobados el 15-11-2026. Si ves uno que ya no cuadra, manda lo que dice la fuente.

Los costes de las pasadas grabadas son de ese día, con esos modelos y esos precios. Si cambia un precio, cambia la estimación, y lo que compara cada lección sigue valiendo.

Claude y sus planes

Dato Valor Fuente Lo usan
claude -p con la sesión de tu plan Gasta del uso de tu suscripción, sin clave de API. El cambio anunciado para junio de 2026 sigue en pausa support.claude.com, artículo 15036540 1.1, 1.3, 1.6, 2.4, 2.9, 3.1, 7.7, 8.5, 9.5

Claude Code

Dato Valor Fuente Lo usan
Versión de las pasadas grabadas 2.1.325, la última publicada (13-11-2026) Changelog 1.3, 1.6, 1.7, 2.4, 7.7
Modo con el que arranca una sesión de terminal auto desde la 2.1.283, salvo que un settings.json fije otro defaultMode Permission modes 1.3
Modo dontAsk Deniega lo que pediría confirmación, salvo lo permitido. La barra dice ⏵⏵ don't ask on y no entra en el ciclo de Shift+Tab Permission modes 1.3, 1.8
claude -p en una carpeta que nunca abriste No usa los permissions.allow del proyecto (avisa por stderr). Sus hooks, sí Permissions, «What runs before you trust a folder» 1.3
--bare y --safe-mode --bare solo autentica con ANTHROPIC_API_KEY o apiKeyHelper. --safe-mode apaga CLAUDE.md, skills, hooks y servidores MCP y mantiene tu sesión Headless y claude --help de la 2.1.325 1.3, 7.7, 9.5
Opciones de claude -p que usan los scripts --setting-sources, --strict-mcp-config, --allowedTools, --tools, --max-turns, --max-budget-usd, --json-schema, --include-hook-events y --no-session-persistence existen. --max-turns está en la referencia, no en claude --help CLI reference y claude --help de la 2.1.325 1.3, 1.6, 2.4, 7.7, 9.5
Opciones de claude -p de la lección 5 del módulo 9 (15-11-2026) --restricted (desde la 2.1.248) quita las herramientas que ejecutan comandos o código y WebFetch, salvo que las nombres en --tools, confina las de ficheros a los directorios de trabajo y solo carga los ajustes gestionados y --settings. --permission-prompts none deniega lo que pediría permiso porque nadie va a contestar. --no-chrome apaga la integración con Chrome. --disable-slash-commands desactiva todas las skills y los comandos. --system-prompt sustituye el prompt de sistema entero. --effort fija el esfuerzo de la sesión (low, medium, high, xhigh, max o ultracode; los que hay dependen del modelo) CLI reference y claude --help de la 2.1.325 7.7, 9.5
Salida JSON de claude -p total_cost_usd es una estimación del cliente. Con --json-schema, la respuesta llega en structured_output Headless 1.6, 3.4, 7.7, 7.8, 8.8, 9.5, 10.4
Esfuerzo por defecto medium en Opus 5.5, Sonnet 5.5 y Haiku 5.5 Model configuration 1.3
Skills que trae Claude Code (15-11-2026) Vienen incluidas skills como /code-review, /debug, /batch, /doctor, /loop y /claude-api, además de las de tus plugins Skills 1.5
Hooks con async: true (15-11-2026) Un hook de comando es síncrono salvo que lleve async: true. Con él corre en segundo plano y no puede bloquear la acción ni cambiar su resultado Hooks 4.5
Peticiones de los subagentes (15-11-2026) Cuentan para los mismos límites de uso que tu conversación principal Subagents 2.10
Tamaño recomendado de un CLAUDE.md Menos de 200 líneas Memory 1.4
/agents Ya no abre un gestor (lo hacía hasta la 2.1.197) Subagents 1.3
Modo fork Activado por defecto en las sesiones interactivas. CLAUDE_CODE_FORK_SUBAGENT=0 lo apaga Subagents 2.4
--setting-sources en una sesión interactiva (15-11-2026) claude --setting-sources project carga solo los ajustes del proyecto. /permissions lista cada regla con el settings.json del que viene CLI reference y Permissions 1.3, 1.8
Diálogo de confianza de la carpeta (15-11-2026) Sale en las sesiones interactivas, no en claude -p. Los allow del proyecto solo se aplican después de aceptarlo; los deny y los ask, siempre Permissions, «Project allow rules and workspace trust» 1.3, 1.8
Herramienta Agent (15-11-2026) No pide permiso. Agent(Explore) en deny quita solo el subagente Explore, que es de solo lectura (Write y Edit denegados); Agent a secas quita la herramienta Tools reference, Permissions, «Agent (subagents)» y Subagents 1.3

La API y sus modelos

Dato Valor Fuente Lo usan
IDs de los modelos de los proyectos claude-sonnet-5-5, claude-haiku-5-5 y claude-opus-5-5, vigentes y sin fecha en el ID Models overview 1.3, 3.4, 7.7, 7.8, 8.5, 9.5, 10.4
Precio de lista por millón de tokens (entrada / salida) Opus 5.5: 4 $ / 20 $. Sonnet 5.5: 2 $ / 10 $. Haiku 5.5: 0,10 $ / 0,50 $ hasta 100.000 tokens de entrada. Es la base de total_cost_usd Pricing 1.6, 1.7, 2.9, 7.7, 8.5
Structured outputs Garantiza la forma del JSON. Excepciones: respuesta cortada por max_tokens y negativa del modelo Structured outputs 10.4, 10.12
PDF Cada página va como imagen y como texto. El texto ocupa entre 1.500 y 3.000 tokens por página y la imagen se cobra aparte. Hasta 600 páginas por petición (100 con ventana de menos de un millón) PDF support 9.6
Visión Las coordenadas y localizaciones que devuelve el modelo son aproximadas: hay que verificarlas Vision 10.4

Librerías y versiones

Dato Valor Fuente Lo usan
Node.js 22.12 o posterior (engines de los cinco proyectos). Node 22 tiene soporte hasta el 30-4-2027 Calendario de Node.js 1.1, 1.8, 3.1, 3.7, 4.8, 5.1, 5.8, 7.1, 7.9, 9.1
PostgreSQL 18. La última versión menor es la 18.7, del 12-11-2026 Noticias de PostgreSQL 5.7, 5.8, 5.9, 6.10
pgvector del proyecto 0.8.7, del 1-10-2026. Imagen pgvector/pgvector:0.8.7-pg18-trixie CHANGELOG de pgvector 5.7, 5.8, 5.9
Fallo de seguridad de pgvector 0.8.6 y anteriores Desbordamiento de búfer al construir un índice IVFFlat, con posible ejecución de código (CVE-2026-103484). Corregido en la 0.8.7 pgvector, issue 1036 5.7, 5.9
pgvector del benchmark de 500.000 filas 0.8.6, del 29-7-2026 CHANGELOG de pgvector 5.7
HNSW en pgvector hnsw.ef_search vale 40 por defecto. Los filtros se aplican después de recorrer el índice. Iterative scans desde la 0.8.0, que paran al visitar hnsw.max_scan_tuples tuplas (20.000 por defecto) README de pgvector 5.7, 5.9
Modelo de embeddings local nomic-embed-text-v2-moe: 768 dimensiones (Matryoshka hasta 256), prefijos search_document: y search_query: , fichero Q8_0 de 512 MB Ficha en Hugging Face 5.1, 5.8, 5.9, 6.8
Primera descarga del camino real Cerca de 1 GB: imagen de pgvector (unos 170 MB), imagen de llama.cpp (unos 295 MB) y el modelo (512 MB) Docker Hub, ghcr.io y Hugging Face 5.8
Roles de embeddings en Cohere input_type search_document para los textos y search_query para las consultas Cohere, Embeddings 5.9
whisper.cpp brew install whisper.cpp instala la 1.9.5, con whisper-cli Homebrew 10.5
Idioma de whisper-cli -l en por defecto. -l auto lo detecta whisper.cpp, examples/cli 10.5
Modelo ggml-base.bin 148 MB Hugging Face 10.5

Investigación y cifras publicadas

Dato Valor Fuente Lo usan
Tokens de un sistema multiagente (Anthropic, 13-6-2025) Unas 15 veces los de un chat. Un agente solo, unas 4 How we built our multi-agent research system 2.9, 2.12
Escalado de sistemas de agentes (Google Research, 28-1-2026) 180 configuraciones en 4 benchmarks. Coordinación centralizada: un 80,9 % mejor que un agente solo en Finance-Agent. En PlanCraft, todas las variantes multiagente pierden entre un 39 % y un 70 % Towards a science of scaling agent systems 3.6, 3.8
Guardrails del OpenAI Agents SDK Los de entrada corren en paralelo con el agente por defecto (runInParallel: true); con false, antes del modelo. Rechazar una salida no deshace los efectos de las tools Guardrails 4.5, 4.9
BEIR (Thakur et al., 2021) 18 conjuntos de datos. BM25 es un baseline robusto arXiv 2104.08663 6.8, 6.10
Reciprocal Rank Fusion (Cormack, Clarke y Büttcher, SIGIR 2009) k = 60, fijada en un piloto: casi óptima y la elección no es crítica. Colecciones TREC y LETOR 3 El artículo, en PDF 6.3, 6.10
Contextual Retrieval (Anthropic, 19-9-2024) Con embeddings y BM25 contextuales, un 49 % menos de recuperaciones fallidas; con reranking, un 67 % Introducing Contextual Retrieval 5.9, 6.10
Nota de transparencia de Azure Document Intelligence (actualizada el 19-10-2026) Piloto con documentos representativos antes de fijar umbrales. 0,80 como ejemplo de corte entre proceso automático y revisión humana Microsoft Learn 10.7, 10.12
«Trustworthy agents in practice» (Anthropic) Publicado el 9-4-2026. Control humano, permisos por acción y defensa por capas frente a prompt injection anthropic.com/research/trustworthy-agents 4.9
«Demystifying evals for AI agents» (Anthropic) Publicado el 9-1-2026 anthropic.com/engineering 4.9, 7.10, 8.12
Artículos sobre harness OpenAI, «Harness engineering» (Ryan Lopopolo, 11-2-2026). Anthropic, «Harness design for long-running application development» (Prithvi Rajasekaran, 24-3-2026) OpenAI y Anthropic 1.9, 2.12